Agent Runtime | OpenClaw 中文解释版

这个叫 OpenClaw 的系统，里面住着一个机器人小管家。它需要一个自己的小房间来工作和存放东西，这个小房间就是一个文件夹。

第一步：准备小房间（Workspace） 这个小房间是必须的，机器人只能在这个文件夹里使用工具和看东西。你可以把它想成是机器人的专属游戏桌。

要做什么：告诉机器人它的房间在哪里。
怎么做：在设置里找到 agents.defaults.workspace，填上文件夹的路径。最简单的办法是，在电脑上运行 openclaw setup 这个命令，它会帮你自动创建好房间和需要的文件。

第二步：放好启动文件（Bootstrap files） 在机器人的小房间里，需要提前放好一些写满字的文件，就像给机器人看的“说明书”和“记忆本”。第一次启动时，机器人会先读这些文件。这些文件有：

AGENTS.md：操作指南和“记忆”。
SOUL.md：机器人的性格、不能做的事、说话的语气。
TOOLS.md：你写的工具使用笔记。
BOOTSTRAP.md：第一次启动时的欢迎仪式（完成后会自动删除）。
IDENTITY.md：机器人的名字和喜欢的表情符号。
USER.md：你的个人资料。如果文件是空的，机器人就不看。如果文件太大，机器人只会看前面一部分。如果文件不见了，机器人会知道，并且 openclaw setup 命令可以帮你创建空白的模板。注意：BOOTSTRAP.md 这个文件只会在全新的、空荡荡的小房间里创建一次。

第三步：了解内置工具和技能（Built-in tools & Skills） 机器人有一些天生就会的工具，比如读文件、运行命令、编辑文字。它还能学习更多“技能”。

技能从哪里来：从三个地方找，按顺序是（1）系统自带的，（2）你电脑上 ~/.openclaw/skills 文件夹里的，（3）机器人小房间里的 skills 文件夹里的。如果名字一样，小房间里的技能优先。
要小心：TOOLS.md 文件只是你写的使用建议，并不能决定机器人有哪些工具。

第四步：会话与实时指导（Sessions & Steering） 机器人和你的每次聊天都是一次“会话”，记录会保存下来。

会话怎么工作：当机器人正在说话（“流式输出”）时，你可以打断它给它新的指令。这取决于“队列模式”：
- 如果模式是 steer：你一发新消息，机器人会立刻停下当前动作，处理你的新指令。
- 如果模式是 followup 或 collect：你的新消息会等机器人说完当前的话，再开始新的一轮聊天。
关于“分块流式输出”：默认是关闭的 (blockStreamingDefault: "off")。如果打开，机器人会说完一小段话就立刻发出来，而不是等全部说完。

第五步：选择机器人的大脑（Model refs） 你需要告诉机器人用哪个“大脑”（AI模型）来思考。

要做什么：在设置里指定模型，格式是 提供者/模型名。
怎么做：比如写 openai/gpt-4。如果模型名自己就带 /（比如 openrouter/moonshotai/kimi-k2），也要把前面的提供者（openrouter）写上。如果不写提供者，系统会把它当成默认提供者的模型。

最后，必须的配置 为了让机器人最基本地工作起来，你至少需要设置两样东西：