Messages

OpenClaw 就像一个聪明的邮局，专门处理你发给它的消息。它会接收消息，安排机器人去思考，然后把答案送回来。

消息是怎么流动的？ 消息会按照一个固定的路线走，就像坐滑梯一样：

1. 收到一条新消息。
2. 邮局（Gateway）会看看这条消息是谁发的、要去哪里，给它贴上一个“会话”标签。
3. 如果机器人正在忙，新消息就需要在“排队区”等一会儿。
4. 等轮到它了，机器人就开始工作，一边想一边说（这叫“流式回复”），还会用一些小工具。
5. 最后，把想好的回答，切成合适的大小，通过原来的通道（比如 WhatsApp 或 Telegram）送回去。

重要的控制开关在哪里？ 控制这个流程的开关，都放在一个叫“配置”的大盒子里：

• messages.* 开头的开关：管怎么给消息加前缀、怎么排队、群聊怎么处理。
• agents.defaults.* 开头的开关：管机器人是不是可以一边想一边说，以及怎么把长回答切成小块。
• channels.whatsapp.* 或 channels.telegram.* 这样的开关：是给每个聊天软件单独设置的，比如限制回复长度，或者打开/关闭“一边想一边说”的功能。

小心重复和太快的消息 有时候，网络不好，同一个消息可能会被送来两次。OpenClaw 有个小本子会记住最近收过的信，这样就不会让机器人重复处理同一封信了。 如果同一个人发消息太快了，比如“哒哒哒”连着发好几条，OpenClaw 可以把它们攒一攒，变成一条再交给机器人处理。这个等待时间可以设置。但是要注意哦：

• 只有纯文字消息会被攒起来，如果发了图片或文件，会立刻交给机器人。
• 控制命令（比如 /reasoning on）不会被攒，会立刻处理。

会话和聊天窗口 OpenClaw 的“会话”是存在它自己家里的，不是存在你的手机或电脑里。

• 你单独和机器人聊天，就用一个主会话。
• 在群里或频道里聊天，每个群都有自己的会话。
• 你可以在不同的设备上和同一个机器人聊天，但它们看到的聊天记录可能不完全一样。所以，最好用一个主要的设备进行长对话，这样不容易乱。控制界面（Control UI 或 TUI）里显示的记录是最准的。

机器人看到的消息是什么样子的？ 机器人看到的“问题”和它要执行的“命令”是分开的。

• Body：是机器人看到的完整问题，里面可能包含了之前的聊天记录。
• CommandBody：是你打的原原本本的字，用来分析你是不是下了什么命令（比如“画只猫”）。 当机器人被加到群里时，它会看到这样的格式：“[从你上次回复后的聊天记录 - 给你看看背景]”和“[当前的新消息 - 请回复这个]”。这样它就知道上下文和现在要回答什么了。在群里，当前消息前面还会加上是谁说的。

排队和接着聊 如果机器人正在忙，新消息来了怎么办？有几种办法：

• 可以打断它（interrupt）。
• 可以把新消息“塞”进它正在想的那个问题里（steer）。
• 可以让新消息排队，等它忙完这一个再处理下一个（followup）。 这些都可以通过设置 messages.queue 来调整。

一边想一边说，和把长话切短 你可以让机器人“一边想一边说”（block streaming），这样你就能很快看到它开始打字了，不用等它全想完。但是默认这个功能是关着的，需要打开。 因为有些聊天软件（比如 WhatsApp）一次不能发太长的消息，所以 OpenClaw 会把机器人的长回答自动切成几段发出来，并且会尽量保持完整，比如不把一段代码从中间切开。 控制这个功能的开关主要是 agents.defaults.blockStreamingDefault（打开或关闭“一边想一边说”）和 agents.defaults.blockStreamingChunk（控制怎么切分长消息）。

让机器人把它“想”的过程也说出来 你可以用 /reasoning on 这个命令，让机器人把它思考的步骤也说出来给你看。用 /reasoning off 就关掉。虽然你能看到它在想什么，但这些“想法”也是要花“脑力”（tokens）的。在 Telegram 里，这些想法甚至会直接显示在它正在打的字的气泡里。

给回复加个小前缀 你可以在机器人每次回复的开头，加一个固定的词，比如“助手：”。这样你就知道哪些话是机器人说的了。这个可以通过设置 messages.responsePrefix 来实现。在 WhatsApp 里，还可以设置一个前缀来识别哪些消息是发给机器人的。